Genial/Quaest: Lula segue na liderança, seguido por Bolsonaro e Moro

Lula tem 46% das intenções de voto contra 23% do atual presidente Bolsonaro

pesquisa Quaest/Genial de intenção de voto para o primeiro turno das eleições presidenciais de 2022 divulgada nesta quarta-feira (8) mostra, em dos seus cenários, o ex-presidente Lula (PT) liderando com 46% contra 23% do atual presidente, Jair Bolsonaro (PL).

Na briga pela terceira posição, Sergio Moro (Podemos) aparece à frente de Ciro Gomes (PDT), com 10% das intenções de voto. Ciro tem 5%. João Doria (PSDB-SP) aparece com 2% e Rodrigo Pacheco (PSD-MG), com 1%. Confira os números em cada cenário.

1º turno

Veja a intenção de voto estimulada para Presidência da República em diferentes cenários.

Cenário com Lula, Bolsonaro, Moro, Ciro, Doria, Pacheco e D’Avila

Cenário com Lula, Bolsonaro, Moro e Ciro; sem Doria, Pacheco e D’Avila

Cenário com Lula, Bolsonaro, Ciro e Pacheco; sem Moro, Doria e D’Avila

Cenário com Lula, Bolsonaro, Ciro e Doria; sem Moro, Pacheco e D’Avila

 

2º turno

Veja a intenção de voto estimulada para Presidência da República em diferentes cenários.

Cenário com Lula e Bolsonaro

Cenário com Lula e Moro

Cenário com Lula e Ciro

Cenário com Lula e Doria

Cenário com Lula e Pacheco

Cenário com Moro e Bolsonaro

Cenário com Ciro e Bolsonaro

 

Aprovação do governo Bolsonaro

Bolsonaro conseguiu frear a queda na popularidade com aumento da aprovação do governo entre dois públicos principais, os mais pobres, que recebem até dois salários mínimos, e os evangélicos.

O índice mais alto de reprodução de Bolsonaro está na região Nordeste, onde 61% dos eleitores têm uma avaliação negativa do governo.

As maiores aprovações estão nas regiões Sul e Centro-Oeste, com 26% dos entrevistados avaliando positivamente o governo Bolsonaro.

 

Metodologia

A pesquisa, encomendada pela Genial Investimentos e realizada pela consultoria Quaest, ouviu 2.037 pessoas em entrevistas presenciais entre os dias 2 e 5 de dezembro. O nível de confiança é de 95%, com margem de erro máxima de 2%, para cima ou para baixo, em relação ao total da amostra.

Realizada em cada uma das 27 unidades da federação, a pesquisa combina coleta domiciliar com modelagem em pós-estratificação, ou seja, com ajuste dos pesos das respostas após a coleta das informações.

Segundo a Quaest, a pós-estratificação permite “reduzir as chances de viés de seleção e de não resposta”.